Sobre o curso
Objetivo geral
Capacitar profissionais de diferentes áreas de negócio a identificar, priorizar e implementar casos de uso de IA de forma segura, mensurável e alinhada às metas da organização, entregando ganhos rápidos de produtividade e qualidade e estabelecendo bases para escalabilidade.
Objetivos específicos
- Explicar, com linguagem de negócios, os conceitos de: IA, Machine Learning e Deep Learning.
- Avaliar soluções de mercado e propostas de fornecedores com senso crítico (valor, custo total, riscos, dados, métricas).
- Projetar protótipos e provas de conceitos-POCs com ferramentas no-code e elaborar um business case com estimativas de ROI.
- Conhecer boas práticas de governança, ética, LGPD, segurança e gestão de risco em IA generativa e clássica.
- Estruturar um plano de implantação por fases (descoberta, POC, piloto, escala) e um roadmap.
Objetivo geral
Capacitar profissionais de diferentes áreas de negócio a identificar, priorizar e implementar casos de uso de IA de forma segura, mensurável e alinhada às metas da organização, entregando ganhos rápidos de produtividade e qualidade e estabelecendo bases para escalabilidade.
Objetivos específicos
- Explicar, com linguagem de negócios, os conceitos de: IA, Machine Learning e Deep Learning.
- Avaliar soluções de mercado e propostas de fornecedores com senso crítico (valor, custo total, riscos, dados, métricas).
- Projetar protótipos e provas de conceitos-POCs com ferramentas no-code e elaborar um business case com estimativas de ROI.
- Conhecer boas práticas de governança, ética, LGPD, segurança e gestão de risco em IA generativa e clássica.
- Estruturar um plano de implantação por fases (descoberta, POC, piloto, escala) e um roadmap.
Acesso Ao Curso
- Comprovante de escolaridade
- CPF e RG
- Idade maior ou igual a 14 anos.
